Observé chez

Ingénieur Data Science Santé

Santé

Informatique

Grenoble

PythonPyTorchGitLabUnixWindows

Rôle

Ingénieur data science chargé de la conception et de l'industrialisation d'algorithmes d'IA générative pour l'anonymisation de données de santé et la mise en place d'une plateforme de data challenge multicentrique.

Technologies

PythonPyTorchGitLabUnixWindows

Entités

Cellule D'ingenierie DES Donnees DE Sante (cids)Entrepot DE Donnees DE Sante (eds)Centre D'investigation Clinique – Innovation Technologique (cic-it)

Contextes

SantéRecherche cliniqueDonnées de santé

Compétences

Traitement automatique du langage (TAL/NLP)Génération de données synthétiquesAnonymisation de donnéesAlgorithmes d'IA générativeArchitectures de réseaux neuronauxGestion de bases de donnéesModélisation de donnéesÉvaluation de performance de modèlesDocumentation techniqueVeille technologique

Challenges détectés

5 enjeux

Conformité
Anonymiser les données de santé structurées et non-structurées via génération de données synthétiques
Optimisation
Concevoir et mettre en œuvre un protocole d'évaluation de la performance des modèles d'anonymisation
Optimisation
Industrialiser les modèles de génération de données pour des usages futurs et la maintenance
Transformation
Mettre en place une plateforme de data challenge multicentrique (CHUGA et HCL) conforme au RGPD
Intégration
Collaborer avec les experts anesthésistes-réanimateurs et partenaires (TIMC, INRIA, GRICAD) pour valider les données et