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Rôle

Ingénieur données spécialisé en orchestration et optimisation de pipelines ML

Technologies

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Contextes

RetailE-commerce

Compétences

Automation de pipelines ELTOptimisation de requêtes analytiquesOrchestration AirflowFinOps et monitoring des coûtsML OpsProgrammation asynchronePartitioning et clustering BigQuery

Challenges détectés

3 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Carrefour, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Optimisation

    Optimiser les coûts et performances des requêtes analytiques

  2. 02·Transformation

    Automatiser la migration de workflows legacy vers pipelines modernes

  3. 03·Optimisation

    Orchestrer des pipelines ML à grande échelle

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