Observé chez

Data Scientist IA Production

Finance

Informatique

Courbevoie

PythonAzureGCPOpenAI APIGemini APIRAGGitGitHub ActionsDockerAPI RESTMCPTerraform

Rôle

Conception et mise en production de solutions IA (scoring recommandation LLM) avec déploiement cloud et intégration applicative robuste.

Technologies

PythonAzureGCPOpenAI APIGemini APIRAGGitGitHub ActionsDockerAPI RESTMCPTerraform

Contextes

FintechCréditAssurancePlacements

Compétences

Conception de modèles de scoringConception de modèles de recommandationSolutions basées sur les LLMsDéploiement de modèles via APIIntégration dans des workflows applicatifsPipelines CI/CDVersioning du code, des données et des modèlesDéploiement sur AzureInfrastructure as CodeDéfinition de métriquesÉvaluation des performances ML et LLMPromptingDebuggingIntégration applicative

Challenges détectés

5 enjeux

Optimisation
Produire des solutions robustes et exploitables en production
Optimisation
Garantir un premier niveau de robustesse (logs, gestion d'erreurs, monitoring simple)
Optimisation
Automatiser le build, les tests et les déploiements
Optimisation
Déployer et opérer des solutions sur Azure en tenant compte des contraintes de scalabilité et de coûts
Optimisation
Améliorer en continu la fiabilité et la stabilité des systèmes ML et LLM