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Le projet consiste à développer et faire évoluer une plateforme SaaS dédiée au management de la satisfaction client pour le secteur du retail. La solution intègre des fonctionnalités avancées telles que l’intelligence artificielle pour l’analyse sémantique des avis clients, la détection de tendances, la génération d’insights clés et la recommandation basée sur l’analyse croisée de données. L’architecture repose sur Ruby on Rails 8 et PostgreSQL pour le backend, Vue.js 3 et React.js pour le frontend, ainsi que React Native pour les applications mobiles. Des algorithmes de recommandation et des visualisations de données sont développés pour fournir des informations concrètes aux commerçants et améliorer l’expérience client. Le projet accorde une attention particulière à la scalabilité, la stabilité, la sécurité et la performance de la plateforme, avec des tests automatisés (RSpec, Cypress.io) et des déploiements quotidiens via Capistrano.

Intégration de l’IA pour l’analyse et la compréhension des retours clients
Développement d’algorithmes de recommandation et de visualisations de données
Maintenance et amélioration continue de la plateforme sur les aspects critiques
Environnement technique : Ruby on Rails 8, PostgreSQL, Vue.js 3, React.js, React Native, RSpec, Cypress.io, Github Acti

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