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Conception et livraison de solutions data-driven et IA au sein de l'équipe Data and Information Management, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, développeurs BI, architectes, ingénieurs, parties prenantes métier). L'objectif est de transformer des problématiques opérationnelles complexes en solutions scalables basées sur l'analytique avancée, le machine learning, l'IA et les modèles génératifs.

Développement et industrialisation de solutions de data science et IA de bout en bout, couvrant la préparation des données, la modélisation, la validation et la gestion du cycle de vie, principalement sur des technologies Azure.
Élaboration de modèles analytiques avancés : méthodes statistiques, machine learning, deep learning, computer vision, pipelines de traitement documentaire à grande échelle.
Contribution aux initiatives Generative AI : solutions basées sur LLM, intelligence documentaire, copilotes, agents d'automatisation, en conformité avec la gouvernance et la sécurité IA de l'entreprise.
Assurance de la robustesse et de la performance des solutions via des pratiques MLOps.
Collaboration avec les parties prenantes pour clarifier les besoins métier, définir les critères de succès et traduire les cas d'usage en solutions analytiques déployables.
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