Ingénieur Machine Learning Senior spécialisé Quantum ML

Technologies quantiques

Informatique

Quantum Processing Unitsgraph ML algorithmsML pipelinesdata ingestionpreprocessingtrainingevaluationpost-processingquantum execution workflowsemulation/simulation platforms

Rôle

Ingénieur machine learning senior chargé d’adapter d’intégrer et de déployer des solutions de machine learning quantique pour des cas d’usage clients en transformant des méthodes existantes en livrables fiables et en collaborant avec les équipes R&D hardware et partenaires industriels.

Technologies

Quantum Processing Unitsgraph ML algorithmsML pipelinesdata ingestionpreprocessingtrainingevaluationpost-processingquantum execution workflowsemulation/simulation platforms

Entités

Quantum ApplicationsR&DHardwareDelivery

Contextes

Technologies quantiquesIndustrieHPC

Compétences

Adaptation d’algorithmes ML quantiquesDéploiement de solutions MLCollaboration interdisciplinaireDocumentation techniqueVeille scientifique et technologique

Challenges détectés

4 enjeux

Transformation
Adapter et implémenter les algorithmes de graph ML quantique de Pasqal sur des jeux de données clients avec contraintes
Technologies clés
graph ML algorithmsQuantum Processing Units
Compétences clés
Adaptation d’algorithmes ML quantiques
Optimisation
Construire et maintenir des pipelines ML robustes intégrant les workflows d’exécution quantique et les plateformes d’ému
Technologies clés
ML pipelinesquantum execution workflowsemulation/simulation platforms
Compétences clés
Déploiement de solutions ML
Intégration
Collaborer avec les équipes R&D, hardware et experts métiers pour transférer les méthodes de la recherche à l’applicatio
Compétences clés
Collaboration interdisciplinaire
Optimisation
Produire du code maintenable, de la documentation et des supports de transfert pour assurer la réutilisabilité et le sup
Compétences clés
Documentation technique