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Le projet vise à optimiser la planification des ressources humaines et matérielles sur la plateforme Maglia grâce à l’intégration de modules d’intelligence artificielle et au développement full-stack. Les objectifs incluent :

Conception de modèles et d’algorithmes pour optimiser l’affectation des ressources en tenant compte des compétences, disponibilités et contraintes métier.
Mise en place d’agents d’IA pour la planification proactive, permettant d’anticiper les pics d’activité et de replanifier en cas d’imprévus.
Développement de fonctionnalités de transcription vocale pour transformer les conversations audio (briefings, échanges terrain) en texte, suivi d’une analyse automatisée pour extraire des insights tels que retards, objections, besoins ou motifs récurrents.
Proposition d’actions correctives ou de recommandations à partir de l’analyse des données vocales.
Développement de nouvelles fonctionnalités backend en Python avec FastAPI et création d’interfaces utilisateur modernes en React (TypeScript/JavaScript).
Intégration de modules IA (transcription, analyse) via des APIs et gestion des données dans une base PostgreSQL.
Mise en place de tests (unitaires, intégration, simulations de conversation) pour garantir la fiabilité des modèles IA et des fonctionn

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