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Le projet consiste à développer et opérer une infrastructure de commerce agentique permettant à des marques de vendre leurs produits directement via des agents conversationnels tels que ChatGPT. L'architecture repose sur une stack propriétaire intégrant TypeScript, NestJS, React, PostgreSQL, Redis et Docker, avec des patterns d'architecture propre (hexagonal, ports & adapters). Le système analyse plus de 100 millions d'interactions conversationnelles par mois et gère l'intégration de plus de 60 marques. L'objectif est de fournir une plateforme évolutive, modulaire et performante, capable de supporter une croissance rapide du trafic, des intégrations et de la complexité produit.

Développement de fonctionnalités end-to-end, du modèle de données à l'interface utilisateur
Renforcement de la robustesse et de la scalabilité du backend
Structuration de l'architecture logicielle pour garantir la maintenabilité et la modularité
Intégration de workflows durables et de bases vectorielles pour la gestion de données avancées

Le projet a permis d'analyser plus de 100 millions d'interactions conversationnelles mensuelles et d'onboarder plus de 60 marques partenaires.

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Le projet consiste à concevoir, développer et déployer une infrastructure agentique permettant aux marques de vendre leurs produits di

Lemrock

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