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Le projet consiste à développer et améliorer les algorithmes de pilotage des chauffe-eaux connectés, permettant d'optimiser le compromis entre économies d'énergie, confort des utilisateurs et revenus de flexibilité électrique. Le système exploite les données de télémétrie issues de plus de 50 000 boîtiers connectés pour :

Analyser, nettoyer et structurer les données (températures, consommation électrique, états des capteurs) stockées dans MongoDB et BigQuery.
Effectuer des analyses exploratoires pour identifier des patterns et opportunités d’optimisation.
Développer des algorithmes d’optimisation énergétique, de détection de pannes et d’estimation d’usure des équipements.
Mettre en place des systèmes de détection automatique de dysfonctionnements et d’anomalies à partir des données de télémétrie.
Garantir la continuité de service et le confort thermique des utilisateurs tout en maximisant les économies d’énergie (25% d’économies en moyenne, certifié par Carbone 4).
Élaborer des services prédictifs pour surveiller l’état de santé du parc, anticiper les pannes et prolonger la durée de vie des équipements (4 ans de durée de vie supplémentaire en moyenne).
Collaborer avec les équipes Produit, Data Platform et Développement pour intégrer les algorithmes

Elax Energie

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