Observé chez
Machine Learning Engineer Assurance Vie
Assurance
Paris, Télétravail
Machine LearningPythonDataikuDockerDashLLMArtifactory
Rôle
Développer et déployer des solutions ML/IA pour applications métier assurance vie monitoring agents et moteur de recomma
Technologies
Machine LearningPythonDataikuDockerDashLLMArtifactory
Entités
Direction DES InvestissementÉquipe BI
Contextes
Assurance vieMonitoring d'agents IAMoteur de recommandationSegmentation clientÉvaluation de promptsSécurité IA (jailbreak, injection prompt)
Compétences
Développement et entraînement de modèles MLConteneurisation d'applications MLArchitecture backendDéveloppement frontend (Dash)Évaluation offline de modèles et promptsIntégration de feedbacks utilisateursDéploiement dans ArtifactoryImplémentation de modèles de sécurité IAPipeline de segmentation dans DataikuConseil et audit de solutions ML/IARecherche web intégrée
Challenges détectés
5 enjeux- Optimisation
Finaliser application de monitoring des agents IA avec évaluation offline et gestion des versions
- Intégration
Conteneuriser et déployer l'application de monitoring dans l'artifactory
- Conformité
Implémenter des modèles de sécurité IA (jailbreak, injection prompt) en français
- Transformation
Construire pipeline de segmentation et moteur de recommandation dans Dataiku
- Optimisation
Conseiller et auditer les solutions ML/IA proposées par des prestataires



