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OrganisationsAéroport de ParisData Scientist Prévisions Trafic Aéroportuaire

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Recrutement en cours

Data Scientist Prévisions Trafic Aéroportuaire

Transport aérien

Informatique

Orly

IT
PythonPower BIExcel

Rôle

Contribue à l’intégration et au développement de modèles d’intelligence artificielle et de machine learning pour fiabiliser et enrichir les prévisions de trafic passagers à l’aéroport de Paris Orly développe des reportings et indicateurs de performance pour la Direction du Process Passagers.

Technologies

PythonPower BIExcel

Entités

Process PassagersIngénierie d’Exploitation

Contextes

Transport aérienAéroportuaire

Compétences

Machine learningIntelligence artificielleData analyseData visualisation

Challenges détectés

4 enjeux
  1. Optimisation

    Optimiser l’adéquation entre le trafic passagers et les capacités aéroportuaires

  2. Optimisation

    Fiabiliser et enrichir les prévisions de trafic par l’intégration de l’IA et du machine learning

    Technologies clés

    Python

    Compétences clés

    Machine learningIntelligence artificielle
  3. Optimisation

    Développer des reportings et indicateurs de performance pour la prise de décision opérationnelle

    Technologies clés

    Power BI

    Compétences clés

    Data visualisation
  4. Optimisation

    Intégrer de nouvelles sources de données pour améliorer la précision des prévisions

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